DPABINet /DPABISurf脑网络进阶课程（免费课）

人类大脑是宇宙中最复杂的网络系统之一。由于人类大脑是一个高度整合和相互协作的复杂系统，研究不同大脑区域之间的相互整合对于理解大脑区域之间的信息交互与大脑网络之间的协调合作至关重要。为了使大脑网络研究能够更简便易行的开展，The R-fMRI Lab特开发了免费开源软件DPABINet，能够简洁明了地实现脑网络的构建，图论指标的计算，统计和呈现相关功能。

另外，为了更好地构建脑网络，我们推荐采用DPABISurf对数据进行皮层重建和预处理。DPABISurf是基于大脑皮层的脑成像数据分析软件，解决了基于体空间分析忽视大脑按皮层延展的特性的问题，提高了脑信号提取的敏感性和特异性。DPABISurf可以计算大脑皮层厚度、面积和曲率，还可以计算基于皮层的ALFF/fALFF、ReHo、Degree Centrality和功能连接图等。DPABISurf提供基于皮层的图像统计和显示功能，并可独立于MATLAB运行。

通过DPABINet /DPABISurf脑网络进阶课程，学员将系统学习脑网络研究的的基本概念以及DAPBINet软件的相关操作，并复习DPABISurf皮层重建和数据预处理。

因为本课程为高阶课程，因此需要学员具有DPABI/DPABISurf/DPARSF的学习基础。如果不具备相关基础，请务必先学习DPABI/DPABISurf/DPARSF脑影像基础课程（免费公开课）!

本DPABINet /DPABISurf脑网络进阶课程为视频课程，虽然简单易学，但手把手的实战培训能够让学员以最正确有效的方式精通DPABINet脑网络分析。欢迎参加手把手教学的DPABINet/DPABISurf脑网络进阶特训营，带着自己的项目和数据前来学习，与严老师进行深入的研究项目讨论，带着研究问题对数据进行处理，接受手把手的系统科研培训，在特训营期间得到能够发表的研究结果并进行科学阐释。

本课程为免费课程，请点击右上方Request group membership并按照要求分享以获得课程学习权限。点击本链接观看如何获得慕课免费学习权限的指导视频。

DPABINet /DPABISurf脑网络进阶课程内容：

一、脑网络原理与数据分析                 

二、REST-meta-MDD抑郁症脑成像大数据项目介绍                 

三、脑网络分析在心理学和脑疾病的应用                 

四、脑网络分析创新点                 

五、基于皮层的脑成像数据分析与DPABISurf                 

六、DPABI Input Preparer数据整理神器介绍                 

七、DPABISurf数据处理                 

八、DPABISurf输出文件夹与计算结果概述                 

九、DPABINet脑网络数据处理                 

十、脑网络统计分析、多重比较校正与结果显示                 

十一、图论分析原理                 

十二、图论分析应用                     

十三、DPABINet图论分析数据处理                     

十四、图论分析统计、多重比较校正与结果显示                     

十五、脑网络分析发表实例——反刍思维                   

十六、BrainImageNet脑影像深度学习平台                    

十七、DPABINet Utilities                     

十八、DPABINet操作视频集锦  

十九、Schaefer 400 + Tian 54: 皮层+皮层下核团分区脑网络分析设置  

二十、如何用文本文件设置脑网络显示？

二十一、脑网络与疾病量表的相关（在组间差异显著的边上做多重比较校正）
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二十二、图论指标作图（小提琴图与不同稀疏度差异图）  
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